何京津，女，校聘副教授，硕士生导师。

个人简介：

何京津，工学博士，硕士生导师。2016年毕业于北京科技大学材料科学与工程学院无机非金属材料工程专业，获工学学士学位；2022年毕业于北京科技大学新材料技术研究院材料科学与工程专业，获工学博士学位；2023年通过高层次人才引进，入职昆明理工大学材料科学与工程学院，入选云南省“兴滇英才支持计划-青年人才”。作为组织委员会委员参与举办“2024材料信息学高峰论坛”等国内知名会议，受邀在PACRIM15、全国青年材料科学技术研讨会、合⾦模拟⽅法与应⽤研讨会、全国相图⻘年学者学术研讨会、中国稀土学会青年学术会议等国内外学术会议作邀请报告，担任《Journal of Advanced Ceramics》博士审稿团成员。研究方向包括贵金属新材料、超高温结构陶瓷与涂层材料、铁性智能材料，主要从事高通量第一性原理计算耦合机器学习的材料智能化设计，包括材料构效关系挖掘、相图预测、谱线预测、模型泛化能力研究、高性能材料设计等方面。主持参与国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、云南省重大科技专项、云南省科技厅基础研究项目等科研项目8项，发表SCI期刊论文12篇，其中以第一作者或通讯作者身份在Nano Energy、Acta Materialia、Journal of Advanced Ceramics、Journal of Materiomics、ACS Applied Materials & Interfaces等高水平知名期刊上发表SCI论文6篇，登记软件著作权2项。同时担任研究生辅导员及本科班主任，指导学生参加2024年中国国际互联网+大学生创新大赛获云南省金奖以及2024年第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛昆明理工大学校赛银奖。

教育背景：

1、2016.09-2022.06 北京科技大学 博士 材料科学与工程

2、2012.09-2016.06，北京科技大学 学士 无机非金属材料工程

讲授课程：（1）材料科学基础；（2）材料基因组工程

研究方向:

（1）高通量第一性原理计算耦合机器学习的材料智能化设计

（2）材料信息学/材料基因工程、数据库构建和智能制造

（3）贵金属新材料、超高温结构陶瓷与涂层材料、铁性智能材料

通讯地址：云南省昆明市五华区学府路253号昆明理工大学莲华校区材料楼329

联系方式：hejingjin@kust.edu.cn ; 910486177@qq.com ；

在研项目：

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于迁移学习的低热导率稀土氧化物热障涂层陶瓷材料研究，2024/01-2026/12，30万元，在研，主持

2.云南省科技厅基础研究专项-面上项目（政策支持类），机器学习辅助稀土钽酸盐（RETaO4)热障涂层陶瓷材料的多性能筛选与优化，2024/03-2027/02，10万元，在研，主持

3.云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项 面上项目，基于高通量计算和机器学习的铂基合金力学性能研究，2023/12-2026/11，20万元，在研，主持

4.云南省科技厅基础研究合作项目，银包铜粉第一性原理计算研究，2023/05-2025/04，20万元，在研，主持

5、昆明理工大学高层次人才引进科研启动经费，2023.02，80万，昆明理工大学（主持）；

6.云南省重大科技专项，基于数据驱动的材料设计方法及应用软件开发（Ⅰ期），2023/05-2026/04，2000万元，在研，参加

7.国家自然科学基金面上项目，数据驱动的PbB'0.5B''0.5O3型铁电/反铁电陶瓷的近室温大电卡效应研究，2022/01-2025/12，58万元，在研，参加

8.云南省重大科技专项，贵金属催化材料数据库建设（Ⅰ期），2020/01-2022/12，1082万元，已结题，参加

科研成果：

代表性论文：

[1] J. He, X. Su, C. Wang, J. Li, Y. Hou, Z. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Machine learning assisted predictions of multi-component phase diagrams and fine boundary information, Acta Mater. 240 (2022) 118341. (IF=8.3)

[2] J. He, C. Yu, Y. Hou, X. Su, J. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Accelerated discovery of high-performance piezocatalyst in BaTiO3-based ceramics via machine learning, Nano Energy 97 (2022) 107218. (IF=19.069)

[3] J. He, J. Li, C. Liu, C. Wang, Y. Zhang, C. Wen, D. Xue*, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, Y. Bai*, Machine learning identified materials descriptors for ferroelectricity, Acta Mater. 209 (2021) 116815. (IF=8.3)

[4] J. He, C. Wang, J. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Machine learning assisted prediction of dielectric temperature spectrum of ferroelectrics, J. Adv. Ceram. 12 (2023) 1793-1804. (IF=18.6)

[5] J. He, R. Yin, C. Wang, C. Liu, D. Xue, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Compositional design of compounds with elements not in training data using supervised learning, Journal of Materiomics (2024). (IF=8.4)

[6] C. Yang, X. Chong*, M. Hu, W. Yu, J. He*, Y. Zhang, J. Feng, Y. Zhou, L. Wang, Accelerating the discovery of hybrid perovskites with targeted band gaps via interpretable machine learning, Acs Appl. Mater. Interfaces 15 (2023) 40419-40427. (IF=8.3)

[7] C. Yu, J. He, M. Tan, Y. Hou, H. Zeng, C. Liu, H. Meng, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Selective enhancement of photo-piezocatalytic performance in BaTiO3 via heterovalent ion doping, Adv. Funct. Mater. 32 (2022) 2209365. (IF=18.5)

[8] Z. Li, H. Wu, J. Li, S. Wang, S. Qin, J. He, C. Liu, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Effects of thermal and electrical hysteresis on phase transitions and electrocaloric effect in ferroelectrics: a computational study, Acta Mater. 228 (2022) 117784. (IF=8.3)

[9] R. Yuan, Z. Liu, Y. Xu, R. Yin, J. He, Y. Bai, Y. Zhou, J. Li, D. Xue*, T. Lookman, Optimizing electrocaloric effect in barium titanate-based room temperature ferroelectrics: combining landau theory, machine learning and synthesis, Acta Mater. 235 (2022) 118054. (IF=8.3)

[10] M. Gan, L. Lai, J. Wang, J. Wang, L. Chen, J. He, J. Feng, X. Chong*, Suppressing the oxygen-ionic conductivity and promoting the phase stability of the high-entropy rare earth niobates via ta substitution, J. Mater. Sci. Technol. 209 (2025) 79-94. (IF=11.2)

[11] J. Li, Z. Li, J. He, Y. Hou, Y. Su, L. Qiao, Y. Bai*, Near-room-temperature large electrocaloric effect in barium titanate single crystal based on the electric field–temperature phase diagram, Phys. Status Solidi RRL 15 (2021) 2100251. (IF=3.277)

[12] C. Liu, J. He, J. Zhou, J. Xu, K. Bi, J. Chen, L. Qiao, Y. Bai*, Broadband, high-efficiency and wide-incident-angle anomalous reflection in groove metagratings, Ann. Phys.-Berlin 533 (2021) 2100149. (IF=3.012)

软件著作权：

1、 多组元BaTiO3基陶瓷相图精细预测软件 [简称：PREPHAD] 1.0

2、 多组元BaTiO3基陶瓷介电温谱预测软件 [简称：PREDTS] 1.0

获得奖项：

1、2023年入选云南省“兴滇英才支持计划-青年人才”

2、2024年中国国际互联网+大学生创新大赛云南省金奖

3、2024年第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛昆明理工大学校赛银奖