近日，首届全球AI+材料创新应用大赛颁奖仪式暨闭幕式在清华大学举行。昆明理工大学材料科学与工程学院团队凭借项目“HEM-ATLAS——面向高熵功能氧化物自主发现的AI材料研发智能体平台”，在大赛中荣获二等奖，展现了学院在推动人工智能与材料科学交叉融合、探索新材料研发智能化路径方面取得的积极成果。

首届全球AI+材料创新应用大赛聚焦人工智能赋能材料科学创新发展，围绕AI与材料设计研发、材料智能制造、材料检测与表征等交叉方向开展竞赛，吸引了众多高校、科研机构团队参与。大赛旨在推动人工智能技术与材料科学深度融合，为新材料领域创新应用搭建交流平台。

针对传统材料研发过程中材料体系复杂、科研数据分散、研发周期长等问题，昆明理工大学材料科学与工程学院团队提出构建面向高熵功能氧化物自主发现的AI材料研发智能体平台——HEM-ATLAS。

该项目围绕“AI+材料设计与研发”方向展开，旨在利用人工智能技术提升材料发现与设计效率。项目以高熵功能氧化物和钙钛矿磁输运材料为典型研究体系，通过融合材料数据库、知识图谱、检索增强生成（RAG）、多智能体协同等技术，实现材料知识检索、性能分析、候选材料设计、实验方案规划以及实验反馈优化等功能，构建面向材料研发全过程的智能化辅助平台。

项目突破传统材料研发依赖人工经验和大量试错的模式，提出“目标性能—知识检索—机制推理—候选设计—实验规划—反馈优化”的智能研发流程，推动AI从辅助信息获取向参与科研决策转变。

项目团队由材料科学与人工智能方向成员组成，在指导教师马吉、杨盛安的指导下开展研究工作。团队成员包括昆明理工大学本科直博工程博士李俊蓉、黄子超，西南联合研究院硕士研究生王居鸿以及昆明理工大学本科生陈旭。

团队充分发挥材料学科优势与人工智能技术特点，围绕材料数据构建、智能算法开发、材料机理分析及实验验证等关键环节开展协同创新，形成了“材料科学问题牵引、人工智能技术赋能、多学科交叉融合”的研究模式。

在比赛过程中，团队围绕项目背景、技术方案、创新特色及应用价值进行了现场答辩展示。答辩现场，团队成员结合项目技术路线，对HEM-ATLAS平台架构、核心功能及未来应用场景进行了详细介绍，并与评审专家展开深入交流。

HEM-ATLAS项目通过构建材料组成、结构、性能、制备工艺、实验条件以及文献证据之间的关联关系，实现材料数据的系统化管理与智能化分析，为复杂功能材料研发提供新的技术思路。项目面向高校科研团队、科研院所及材料研发相关产业场景，具有进一步推广应用价值。

此次获奖是昆明理工大学材料科学与工程学院积极推进学科交叉创新、鼓励学生参与高水平创新实践的重要成果。未来，学院将继续发挥材料学科特色优势，加强人工智能与材料科学融合研究，支持学生参与科技创新竞赛和科研实践，培养具有交叉创新能力的新型材料人才。