个人简介：

何京津，工学博士，硕士生导师。2016年毕业于北京科技大学材料科学与工程学院无机非金属材料工程专业，获工学学士学位；2022年毕业于北京科技大学新材料技术研究院材料科学与工程专业，获工学博士学位；2023年通过高层次人才引进，入职昆明理工大学材料科学与工程学院，入选云南省“兴滇英才支持计划-青年人才”，同时担任云南省有色金属材料基础研究国际联合实验室副主任，作为组织委员会委员参与举办“2024材料信息学高峰论坛”等国内知名会议，受邀在国内外学术会议作邀请报告10余次。2023年2月入职以来，在昆明理工大学率先开展材料+人工智能方向，利用跨尺度计算耦合机器学习进行材料智能化设计。发表SCI期刊论文20余篇，以第一作者或通讯作者在Advanced Functional Materials、Nano Energy、Acta Materialia等高水平知名期刊上发表SCI论文8篇，ESI他引211次。主持参与国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、云南省重大科技专项、云南省重点研发计划子课题、云南省科技厅基础研究项目等科研项目13项，累积主持科研经费157万；授权专利一项，受理公开发明专利6项，登记软著5项。指导学生获中国国际大学生创新大赛国赛铜奖1项、中国国际大学生创新大赛（2024）云南省金奖1项。2023年至2025年期间一直担任材料学院2022级研究生辅导员和本科材料232班班主任。

教育背景：

1、2016.09-2022.06 北京科技大学 博士 材料科学与工程

2、2012.09-2016.06，北京科技大学 学士 无机非金属材料工程

讲授课程：（1）材料科学基础；（2）材料基因组工程

在研项目：

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于迁移学习的低热导率稀土氧化物热障涂层陶瓷材料研究，2024/01-2026/12，30万，在研，主持

2.云南省科技厅重点研发计划子课题，超低含量钯基催化材料关键技术研究，2024.07-2027.06，52万，在研，主持

3.云南省科技厅基础研究专项-面上项目（政策支持类），机器学习辅助稀土钽酸盐（RETaO₄)热障涂层陶瓷材料的多性能筛选与优化，2024/03-2027/02，10万，在研，主持

4.云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项 面上项目，基于高通量计算和机器学习的铂基合金力学性能研究，2023/12-2026/11，20万，在研，主持

5.实验室开放基金，双金属催化剂在尾气净化、甲烷重整中的应用基础研究，2024/10-2026/09，25万，在研，主持

6.云南省科技厅基础研究合作项目，银包铜粉第一性原理计算研究，2023/05-2025/04，20万，结题，主持

7.昆明理工大学高层次人才引进科研启动经费，2023.02，80万，昆明理工大学（主持）；

8．云南省科技厅重点项目，稀土Y调控热轧α型钛合金强塑性和耐蚀性能的作用机制，2025/03-2028/02，50万，在研，参加

9.云南省科技厅重点项目，物理模型和机器学习协同驱动的稀土钽酸盐热障涂层材料高通量设计及其低导热、高隔氧机理研究，2025/03-2028/02，50万，在研，参加

10.实验室开放基金，贵金属合金高温强度与蠕变性能预测技术的开发与应用，2024/10-2026/09，30万，在研，参加

11.云南省重大科技专项，基于数据驱动的材料设计方法及应用软件开发（Ⅰ期），2023/05-2026/04，2000万元，在研，参加

12.国家自然科学基金面上项目，数据驱动的PbB'_0.5B''_0.5O₃型铁电/反铁电陶瓷的近室温大电卡效应研究，2022/01-2025/12，58万元，资助期满，参加

13.云南省重大科技专项，贵金属催化材料数据库建设（Ⅰ期），2020/01-2022/12，1082万元，已结题，参加

科研成果：

代表性论文：

[1] Y. Wei, J. He, C. Yang, W. Yu, J. Feng, X. Liu, X. Chong, Accelerated multi-property screening of lead-free halide double perovskite via transfer learning, Adv. Funct. Mater. 36 (2026) e14377.(IF=19.924)

[2] J. He, X. Su, C. Wang, J. Li, Y. Hou, Z. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Machine learning assisted predictions of multi-component phase diagrams and fine boundary information, Acta Mater. 240 (2022) 118341. (IF=8.3)

[3] J. He, C. Yu, Y. Hou, X. Su, J. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Accelerated discovery of high-performance piezocatalyst in BaTiO₃-based ceramics via machine learning, Nano Energy 97 (2022) 107218. (IF=19.069)

[4] J. He, J. Li, C. Liu, C. Wang, Y. Zhang, C. Wen, D. Xue*, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, Y. Bai*, Machine learning identified materials descriptors for ferroelectricity, Acta Mater. 209 (2021) 116815. (IF=8.3)

[5] J. He, C. Wang, J. Li, C. Liu, D. Xue, J. Cao, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Machine learning assisted prediction of dielectric temperature spectrum of ferroelectrics, J. Adv. Ceram. 12 (2023) 1793-1804. (IF=18.6)

[6] J. He, R. Yin, C. Wang, C. Liu, D. Xue, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Compositional design of compounds with elements not in training data using supervised learning, Journal of Materiomics 11 (2024) 100913. (IF=8.4)

[7] C. Yang, X. Chong*, M. Hu, W. Yu, J. He*, Y. Zhang, J. Feng, Y. Zhou, L. Wang, Accelerating the discovery of hybrid perovskites with targeted band gaps via interpretable machine learning, Acs Appl. Mater. Interfaces 15 (2023) 40419-40427. (IF=8.3)

[8] C. Yu, J. He, M. Tan, Y. Hou, H. Zeng, C. Liu, H. Meng, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Selective enhancement of photo-piezocatalytic performance in BaTiO₃ via heterovalent ion doping, Adv. Funct. Mater. 32 (2022) 2209365. (IF=18.5)

[9] X. Jiang, H. Fu, Y. Bai, L. Jiang, H. Zhang, W. Wang, P. Yun, J. He, D. Xue, T. Lookman, Y. Su, J. Xie, Interpretable machine learning applications: a promising prospect of ai for materials, Adv. Funct. Mater. 35 (2025) 2507734.

[10] Z. Li, H. Wu, J. Li, S. Wang, S. Qin, J. He, C. Liu, Y. Su, L. Qiao, T. Lookman, Y. Bai*, Effects of thermal and electrical hysteresis on phase transitions and electrocaloric effect in ferroelectrics: a computational study, Acta Mater. 228 (2022) 117784. (IF=8.3)

[11] R. Yuan, Z. Liu, Y. Xu, R. Yin, J. He, Y. Bai, Y. Zhou, J. Li, D. Xue*, T. Lookman, Optimizing electrocaloric effect in barium titanate-based room temperature ferroelectrics: combining landau theory, machine learning and synthesis, Acta Mater. 235 (2022) 118054. (IF=8.3)

[12] M. Gan, L. Lai, X. Chong, Q. Jin, W. Yu, J. Wang, J. Wang, L. Chen, J. He, J. Feng, Enhancing high-temperature phase stability and thermal properties of 5RE(Ta_xNb_1–x)O₄ high-entropy ceramics through chemical bonding strength optimization, Chem. Eng. J. 519 (2025) 164894.

[13] M. Gan, L. Lai, J. Wang, J. Wang, L. Chen, J. He, J. Feng, X. Chong*, Suppressing the oxygen-ionic conductivity and promoting the phase stability of the high-entropy rare earth niobates via ta substitution, J. Mater. Sci. Technol. 209 (2025) 79-94. (IF=11.2)

软件著作权：

1、 铂铱固溶合金临界分切应力预测软件 [简称：PtIrCRSS] V1.0, 2025SR2417280, 原始取得, 全部权利, 2025-12-15

2、 铂铱合金平均原子位移预测软件 [简称：PtIr-MAD] V1.0, 2025SR2417848, 原始取得, 全部权利, 2025-12-15

3、 合金力学性能机器学习自动建模软件 [简称：AutoML-Alloy] V1.0, 2025SR2417725, 原始取得, 全部权利, 2025-12-15

4、 多组元BaTiO₃基陶瓷介电温谱预测软件 [简称：PREDTS] 1.0，2024SR0065195，原始取得，全部权利，2023-11-22

5、 多组元BaTiO₃基陶瓷相图精细预测软件 [简称：PREPHAD] 1.0，2022SR0920382，原始取得，全部权利，2022-06-12

获得奖项：

1、2023年12月入选云南省“兴滇英才支持计划-青年人才”

2、2025年4月中国国际大学生创新大赛（2024）高教主赛道国赛国家级铜奖

3、2024年11月中国国际大学生创新大赛（2024）云南省金奖

4、2024年9月第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛昆明理工大学校赛银奖

5、2024年11月云南省专业学位研究生教学案例库项目